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1、kbp與kfp是什么
KBP（Knowledge Base Population）和KFP（Knowledge Fusion and Prop*ation）是兩個與知識圖譜相關(guān)的任務(wù)。
KBP指的是從大規(guī)模文本數(shù)據(jù)中自動抽取和填充知識圖譜的過程。它包括實(shí)體提取（Entity Extraction）、實(shí)體消歧（Entity Linking）、關(guān)系抽取（Relation Extraction）等子任務(wù)，旨在將結(jié)構(gòu)化的知識以自動化的方式填充到知識圖譜中。
KFP是知識融合和傳播的任務(wù)，旨在處理知識圖譜中存在的不一致性和不完整性。在知識圖譜中，不同來源的知識可能會出現(xiàn)沖突或重復(fù)，KFP通過融合和傳播知識，對知識圖譜進(jìn)行修正和更新，以提高知識圖譜的準(zhǔn)確性和完整性。
總的來說，KBP是從文本中抽取知識到知識圖譜中的過程，而KFP是對知識圖譜中的知識進(jìn)行融合和傳播的過程。兩者都是為了構(gòu)建更準(zhǔn)確、更完整的知識圖譜而進(jìn)行的任務(wù)。
KBP和KFP都是自然語言處理領(lǐng)域中的任務(wù)。KBP***表“知識庫填充”，這是一種自動將自然語言文本轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化知識的技術(shù)。
KBP系統(tǒng)需要從大量的非結(jié)構(gòu)化文本中提取出命名實(shí)體、關(guān)系等信息，并將其填充到已有的知識庫中。而KFP***表“知識圖譜補(bǔ)充”，它是一種將自然語言文本轉(zhuǎn)換成知識圖譜的技術(shù)。
KFP系統(tǒng)需要從大量的非結(jié)構(gòu)化文本中提取出實(shí)體、屬性、關(guān)系等信息，并將其映射到已有的知識圖譜中。
這兩種技術(shù)都可以用于構(gòu)建更加智能化的搜索引擎、智能客服、智能推薦等應(yīng)用。
都是化學(xué)溶劑。測定分子的相對摩爾質(zhì)量 以凝固點(diǎn)下降應(yīng)用較多
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